AIがデザインに与える影響

2013年、影響力のあるオックスフォード大学の研究は、コンピューターと人工知能(AI)が20年以内に全仕事のほぼ半分を置き換えると予測しました。私たちは今、中間点にいますが、それは私たちに考えさせられました。AIとは一体何なのか?これまで、テクノロジーはデザインにどのような影響を与えてきましたか?また、自動化は今後、クリエイティブ業界にどのような影響を与えるのでしょうか。

では、まず最初に、AIとは何でしょうか?

インターネットでぶらぶらしてロボットに直接尋ねた後、私たちはAIの基本的な理解を得ました。これは、コンピューターを通じてさまざまなタスクを実行し、プロセスを合理化できるテクノロジーです。データの分析、言語の翻訳、トレンドの予測、推奨事項の作成を行うことができます。

AIは、データを調査、分析、解釈するコンピューターソフトウェアです。この理解を使用してパターンを認識し、そのデータに基づいて意思決定を行います。AIは、反復的なタスクの自動化から車の運転、予測の作成、生成コンテンツの作成まで、さまざまなことに適用できます。とはいえ、AIには限界があります。限られたデータセットでトレーニングされているため、その知識、つまり判断は、さらされた情報に限定されます。その情報が古くなっていたり、不正確であったり、偏っていたりすると、AIに反映されます。同様に、アルゴリズムを使用して意思決定を行うように訓練されているため、人々がアイデアを伝え表現する方法における抽象的な概念、直感、ニュアンスに苦労する可能性があります。このように部屋を読むことができないということは、AIが複雑な推論や問題解決に適していないことを意味します。

これまで、テクノロジーはゲームをどのように変えてきましたか?

AIは比較的新しいものですが、テクノロジーがゲームを変える能力はそうではありません。歴史を通じて、イノベーションは社会的価値観、規範、行動に劇的な変化をもたらしてきました。

例えば、1450年にグーテンベルク印刷機が発明されたことを考えてみましょう。それは、高価で時間のかかる手書きのレタリングを可動式のシステムに置き換えることで、出版に革命をもたらしました。この変更により、印刷物の大量生産が可能になりました。業界の成長に伴い、リソグラフィー、スクリーン印刷、写真撮影などの他の新技術が開発され、急成長するビジュアルコミュニケーションの分野をサポートしました。

コンピュータやインターネットの発明は、社会やデザイン分野にも革命的な影響を与えました。デジタルテクノロジーは、コンテンツの作成と共有の方法を根本的に変えました。これにより、レイアウト、画像、ビデオを迅速に作成、反復、編集できるようになりました。これにより、業界全体を混乱させる可能性のあるインタラクティブな体験を構築するという、これまでにない能力がもたらされました。また、世界中の同じ考えを持つ人々とアイデアを瞬時に共有し、協力することが可能になりました。

これらの技術の進歩により、冗長な仕事は多くの新しい機会に置き換えられました。印刷機の場合、それはヨーロッパ全土に知識、情報、文化交流を広めることにつながり、今日の私たちが生きる世界を形作るのに役立ちました。デジタルテクノロジーも同様に、人々がメディアを作成し、消費し、共有する方法を根本的に変えました。

AIは私たちのデザイン実践をどのように形成していますか?

デザインとは、問題やニーズに対する解決策を作成するプロセスです。ビジュアルコミュニケーションでは、アイデアを効果的に伝えるためにデザイン要素を作成および改良する行為です。AIを搭載したツールは、これらのプロセスにシームレスにプラグインできます。Strategy Creativeでは、AIの使用に意図的に取り組んでいます。私たちは、技術の利点と限界の両方を理解することにより、仕事に適したツールを使用していることを確認します。これにより、デザイナーはコンセプトを開発し、そのアイデアをより効率的に実行することができます。

AIをアイディエーションに活用する方法

私たちは、可能性を探求するためのツールとしてAIを使用するのが大好きです。私たちはMidJourneyやDALL·E は、書かれたプロンプトから視覚的な出力を作成します。彼らが機能するのは、彼らが人間ではないからであり、発散的で予想外かつユニークなイメージを提供することがわかりました。このようにAIを使用することで、アイデアの実現可能性を迅速にテストしたり、スタイルのマッシュアップを即座に探索したり、迅速に反復してプロトタイプを作成したりすることができます。

画像の最適化にAIを活用する方法

デザインをするときは、Adobe Creative Suiteを使用してビジョンを具現化します。このソフトウェアは、アドビのSenseiAIプラットフォームを利用しています。これは、画像の選択、カラーグレーディング、クリアカット、画像のレタッチなど、時間のかかるタスクを以前の数分の一の時間で自動化するのに役立つツールのコレクションです。

コピーライティングにAIをどのように活用するか

私たちは、コピーライティングAIを組み合わせて言語をレベルアップしています。この記事のように長文のコピーを作成するときは、ChatGPTを搭載したLexを使用して、コンテンツプランから最初のドラフトを作成します。その最初のドラフトのコンテンツが最終カットになることはめったにありませんが、ライターズブロックを解消するための非常に便利な方法であることがわかりました。私たちの言葉に編集の目が必要なときは、フロー、文法、スタイルを改善するための提案を求めてGrammarlyに切り替えます。

私たちのデザインプロセスはAIからどのような恩恵を受けていますか?

AIは、アイデア出し、画像の最適化、コピーライティングをより効率的にすることで、デザイナーの時間、エネルギー、集中力をより複雑な創造的な課題に解放しました。これにより、チームはギアを上げ、職人技に注意を払い、アートディレクター、キュレーター、エディターとして行動することができます。最終的には、ノイズを排除し、ブランドとオーディエンスをつなぐより良い仕事を意味します。

私たちとAIの次は何ですか?

Strategy CreativesのワークフローにAIを導入して以来、私たちはあらゆる感情を経験してきました。その可能性にワクワクします。その出力の速度に喜びを感じてください。それが生み出す予想外の、そしてしばしば困惑するコンテンツに驚きます。それが人間の洞察力や直感に代わるものではないと気づいたときの幻滅。そして、同じ理由で高揚感。私たちは、AIがゲームを変える可能性を秘めているにもかかわらず、魔法の弾丸ではないことに気づきました。デザインは批判的であると同時に創造的な行為でもあります。それには、実験と技術を組み合わせた深い思考と分析が必要です。それは、ビジョンと、それを実現するための認知的および技術的スキルの両方を持つことです。

この記事を例に挙げてみましょう。それを書くために、私たちはまずAIの仕組みの研究に着手しました。この 6 か月間、私たちはそれをプロセスに統合し、その過程でその長所と短所について議論してきました。私たちは、これらの集合的な洞察を使用してコンテンツプランを作成し、Lex & ChatGPTがこの記事の最初のドラフトを書くための概要を形成しました。AIはボールを転がすのを助けましたが、その提案のごく一部しかカットされませんでした。また、DallEさんにヒーローのビジュアルを作ってもらいました。それは私たちの指示に従わなかった。しかし、予想外の結果に私たちは笑顔になったので、この記事の冒頭に、これから読むことになるのか知りたいと思わせてくれます。つまり、私たちはAIをプロセスに組み込むことに成功しましたが、優れた仕事を提供することを可能にする高レベルのデザインスキルに取って代わったわけではありません。

最後の言葉は、機械の幽霊から直接、ろ過されていません

私たちはこの旅の始まりに過ぎません。AIはより強力になり、普及しており、新しいアプリケーションやユースケースが日々登場しています。将来的には、AIはタスクの自動化やプロセスの合理化に使用されるだけではありません。これは、人間の創造性を増強するために使用され、情報に基づいた意思決定を行い、革新的なソリューションを開発するのに役立ちます。これらはすべて、データと人工知能によって支えられています。

AIは進化を続け、その方向性を形作るのは私たち次第です。私たちは、倫理的に、責任を持って、人類への奉仕のために、それをどのように使用するかについて、意図的でなければなりません。AIによってより少ない労力でより多くのことを行えるようになると、AIを使用して、ノイズを打破し、人々とつながり、世界に変化をもたらす、有意義でインパクトのあるデザインソリューションを生み出すことができます。私たちは、ディスラプションではなく、コラボレーションと人間のつながりの上に築かれた、より持続可能な世界を探求し、テクノロジーの力を善のために活用します。

引用文献:https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/The_Future_of_Employment.pdf